Понятие системы и ее польза
АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ.
В современной научно-технической литературе дается множество определений понятию «система». Наиболее полное определение звучит следующим образом:
Система – совокупность элементов, связанных между собой и с внешней средой упорядоченным образом, выбранных с определенной целью и выполняющих заданную функцию, направленную на получение конкретного полезного результата. Это определение требует дополнительного пояснения:
… совокупность элементов… – понимается в прямом смысле, т.е. различные элементы сведены вместе, чтобы сформировать систему;
… связанных между собой… – предполагает, что элементы имеют некоторое влияние друг на друга, проистекающее из принадлежности к системе;
… с внешней средой… – предполагается наличие границ в системе, устанавливающих деление на внешнюю и внутреннюю среду;
…упорядоченным образом… – подразумевает, что взаимодействия между элементами не случайные, а подчиняются некоторым правилам, которые можно познать;
…выбранных с определенной целью … – сосредотачивает внимание на роли наблюдателя, который определил систему, установив границу так, что какие-то элементы входят в систему, а какие-то относятся к внешней среде, при этом границы устанавливаются на основе какой-то идеи;
…выполняющих заданную функцию… – системы не существуют просто так, они обычно имеют свое предназначение (функции);
… направленную на получение конкретного полезного результата… – любая система любого масштаба функционирует с целью получения заданного результата.
В соответствии с этим определением практически каждый экономический объект можно рассматривать как систему, стремящуюся в своем функционировании к достижению определенной цели. В качестве примера можно назвать систему образования, энергетическую, транспортную, производственную систему и т.д.
Для системы характерны следующие основные свойства:
· сложность;
· делимость;
· целостность;
· многообразие элементов;
· структурированность.
Сложность системы зависит от множества входящих в нее компонентов, их взаимодействия, а также от сложности внешних и внутренних связей.
Делимость системы означает, что в зависимости от точки зрения на нее она может быть разделена на подсистемы, каждая из которых выполняет свою функцию.
Целостность системы означает, что множество подсистем функционирует с единой общей целью.
Многообразие элементов означает, что в систему могут быть объединены элементы различной природы. Например, производственная система может состоять из таких элементов, как сырье, готовая продукция, средства производства, финансовые, трудовые ресурсы и т.д.
Структурированность системы означает наличие определенных связей между элементами, распределение элементов по уровням иерархии.
Для того чтобы система выполняла заданную функцию и при этом достигала требуемого результата, необходимо ею управлять. Для управления сложными системами существуют системы управления. Важнейшими функциями этих систем являются:
· прогнозирование;
· планирование;
· учет;
· анализ;
· контроль;
· регулирование.
Рисунок. – Схема системы управления с обратной связью.
Управление связано с обменом информацией между компонентами системы, а также системы с внешней средой. В процессе управления получают сведения о состоянии системы в каждый момент времени, о достижении (или не достижении) заданной цели с тем, чтобы воздействовать на систему и обеспечить выполнение управленческих решений.
Таким образом, любой системе управления экономическим объектом соответствует своя информационная система, называемая экономической информационной системой.
Экономический объект– это объект управления, представляющий собой совокупность взаимодействующих, относительно автономных систем, выполняющих множество преобразований экономической информации.
Экономическая информация – совокупность сведений экономического характера, которые можно подвергать обработке в процессах планирования, учета, анализа, контроля на всех уровнях управления экономическим объектом.
Экономическая информация обладает рядом особенностей по сравнению с общей массой информации:
1. в основной своей массе она имеет дискретную форму представления; выражается в цифровом или алфавитно-цифровом виде;
2. отражается на материальных носителях (документах, магнитных лентах и дисках);
3. ее большие объемы обрабатываются в установленных временных пределах, зависящих от конкретных функций, чаще всего циклическая регулярная обработка;
4. исходная информация, возникающая в одном месте, находит свое отражение в различных функциях управления и в связи с этим подвергается различной обработке несколько раз, что требует многократной перегруппировки данных;
5. объемы исходной информации достигают больших размеров при относительно малом числе операций ее обработки;
6. исходные данные и результаты расчета, а иногда и промежуточные результаты подлежат длительному хранению.
Исходя из особенностей экономической информации она характеризуется следующими свойствами:
· достоверность,
· полнота,
· ценность,
· актуальность,
· однозначность.
Таким образом, можно дать следующее определение экономической информационной системы.
ЭИС – совокупность внутренних и внешних информационных потоков экономического объекта, методов, средств, специалистов, участвующих в процессах обработки экономической информации и принятия управленческих решений.
Информационная система является системой информационного обслуживания работников управленческих служб и выполняет технологические функции по накоплению, хранению, передаче и обработке информации. Она формируется в соответствии с регламентом, принятым на конкретном экономическом объекте, оказывает помощь в реализации целей и задач, стоящих перед ним.
Для повышения эффективности систем управления экономическими объектами используются новейшие технические, технологические и программные средства. Следует заметить, что ЭИС можно реализовать и без использования вышеупомянутых средств, но отдача от такой системы будет значительно ниже. Если же применять такие средства, то следует говорить об автоматизированной экономической информационной системе (АЭИС).
АЭИС – совокупность информации, экономико-математических методов и моделей, технических, технологических и программных средств и специалистов, предназначенная для обработки экономической информации и принятия управленческих решений.
Создание АЭИС способствует повышению эффективности экономического объекта и обеспечивает повышение качества управления.
Лекция № 7
Тема: Понятие системы и ее свойства.
1. Понятие системы
Понятие «система» широко используется в науке, технике и повседневной жизни, когда говорят о некоторой упорядоченной совокупности любого содержания. Система является фундаментальным понятием, как системотехники, так и базовых теоретических дисциплин (теории систем, исследования операции, системного анализа и кибернетики).
Система это объективное единство закономерно связанных друг с другом предметов, явлений, сведений, а также знании о природе, обществе и т. п. Каждый объект, чтобы его можно было считать системой, должен обладать четырьмя основными свойствами или признаками (целостностью и делимостью, наличием устойчивых связей, организацией и эмерджентностью).
2. Основные признаки систем
- Целостность и делимость. Система это, прежде всего, целостная совокупность элементов. Это означает, что, с одной стороны, система – целостное образование и, с другой в ее составе отчетливо могут быть выделены целостные объекты (элементы), которые существуют лишь в системе. Вне системы объекты, обладают системнозначимыми свойствами. При вхождении и систему элемент приобретает системноопределенное свойство взамен системнозначимого. Для системы первичным является признак целостности, т. е. она рассматривается как единое целое, состоящее из взаимодействующих частей, часто разнокачественных, но одновременно совместимых.
- Наличие устойчивых связей. Наличие существенных устойчивых связей (отношений) между элементами или (и) их свойствами, превосходящих по мощности (силе) связи этих элементов с элементами, не входящими в данную систему, является следующим атрибутом системы. Система существует как некоторое целостное образование, когда мощность (сила) существенных связей между элементами системы на интервале времени, не равном нулю, больше, чем мощность связей этих же элементов с внешней средой. Для информационных связей оценкой потенциальной мощности может служить пропускная способность данной информационной системы, а реальной мощности – действительная величина потока информации. Однако в общем случае при оценке мощности информационных связей необходимо учитывать качественные характеристики передаваемой информации (ценность, полезность, достоверность и т. п.).
- Организация характеризуется наличием определенной организации, что проявляется в снижении энтропии (степени неопределенности) системы H{S} по сравнению с энтропией системоформирующих факторов H{F), определяющих возможность создания системы.
- Эмерджентность предполагает наличие таких качеств (свойств), которые присущи системе в целом, но не свойственны ни одному из ее элементов в отдельности.
Наличие интегрированных качеств показывает, что свойства системы хотя и зависят от свойств элементов, но не определяются ими полностью. Отсюда можно сделать выводы:
- система не сводится к простой совокупности элементов;
- расчленяя систему на отдельные части, изучая каждую из них отдельности, нельзя познать все свойства системы в целом.
Любой объект, который обладает всеми рассматриваемыми свойствами можно называть системой. Одни и те же элементы (в зависимости от принципа, используемого для их объединения в систему) могут образовывать различные по свойствам системы. Поэтому характеристики системы в целом определяются не только и не столько характеристиками составляющих ее элементов, сколько характеристиками связей между ними. Наличие взаимосвязей (взаимодействия) между элементами определяет особое свойство сложных систем организованную сложность. Добавление элементов в систему не только вводит новые связи, но и изменяет характеристики многих или всех прежних взаимосвязей, приводит к исключению некоторых из них или появлению новых.
PAGE 2
Другие похожие работы, которые могут вас заинтересовать.вшм>
СИСТЕ́МА (греч. σύστημα, позднелатинское systēma, букв. – состав, от συνίστημι – составлять, ставить вместе; лат. букв. перевод – compositio), совокупность элементов, находящихся в отношениях и связях друг с другом, которая образует определённую целостность, единство. Претерпев длительную историч. эволюцию, понятие «С.» с сер. 20 в. стало одним из ключевых филос.-методологических и науч. понятий, разработка системной проблематики проводится в рамках общей теории систем, разл. спец. теорий систем, системном анализе, в кибернетике, системной инженерии (системотехнике), синергетике, катастроф теории, термодинамике неравновесных процессов и др.
Предложенная в кон. 1940-х гг. австр. биологом Л. фон Берталанфи (1901–72) программа построения «общей теории систем» (независимо от вида и природы составляющих их элементов и отношений между ними) получила широкую известность в мировом науч. сообществе 2-й пол. 20 в., и с её развитием во многом связано возникшее в это время системное движение в науке и технич. дисциплинах. Берталанфи опирался при этом на разработанную им в 1930-х гг. «теорию открытых систем», исходившую из понимания биологич. объектов как организованных динамич. С.; в рамках её живые организмы рассматривались как С., постоянно обменивающиеся со средой веществом и энергией. Берталанфи полагал, что общая теория систем должна отразить существенные изменения в понятийной картине мира, которые принёс 20 в.: 1) предмет совр. науки – организация; 2) для анализа этого предмета необходимо найти средства решения проблем со многими переменными (классич. наука знала проблемы лишь с двумя, в лучшем случае – с несколькими переменными); 3) механистич. подход сменяется пониманием мира как множества разнородных и несводимых одна к другой сфер реальности, связь между которыми проявляется в изоморфизме действующих в них законов; 4) на основе этого изоморфизма открывается возможность построения единой науки (идея перспективизма, сменяющая физикалистский редукционизм, сводящий всякое знание к физическому). В рамках общей теории систем Берталанфи и его сотрудниками был разработан спец. аппарат описания «поведения» открытых систем, опирающийся на формализм термодинамики необратимых процессов, в частности на описание т. н. эквифинальных систем, способных достигать заранее определённого конечного состояния независимо от изменения начальных условий. Поведение таких С. описывается т. н. телеологич. уравнениями, выражающими характеристику поведения С. в каждый момент времени как отклонение от конечного состояния, к которому С. как бы «стремится».
В 1950–70-х гг. предложен ряд др. подходов к построению общей теории систем (М. Месарович, Л. Заде, Р. Акофф, Дж. Клир, А. И. Уёмов, Ю. А. Урманцев, Р. Калман, Э. Ласло и др.). Осн. внимание при этом было обращено на разработку логико-концептуального и математич. аппарата системных исследований.
С кон. 1960-х – нач. 1970-х гг. в англоязычной и русской филос. и науч. литературе стало широко употребляться понятие «системный подход» (англ. systems approach) – более широкое, чем «общая теория систем» (близкими к нему являются понятия «принцип системности», «системный анализ» и др.). Оно выполняет важные эвристич. функции, ориентируя конкретные исследования на раскрытие целостности объекта и реализующих её механизмов, на выявление многообразных типов связей сложного объекта и сведение их в единую теоретич. картину.
Основные характеристики системы и принципы системного подхода
Различают: целостность (принципиальная несводимость свойств С. к сумме свойств составляющих её элементов и невыводимость из последних свойств целого; зависимость каждого элемента, свойства и отношения С. от его места, функций и т. д. внутри целого); структурность (возможность описания С. через установление её структуры, т. е. сети связей и отношений; обусловленность поведения С. не столько поведением её отд. элементов, сколько свойствами её структуры); взаимозависимость С. и среды (С. формирует и проявляет свои свойства в процессе взаимодействия со средой, являясь при этом ведущим компонентом взаимодействия); иерархичность (каждый компонент С. в свою очередь может рассматриваться как С., а исследуемая в данном случае С. представляет собой один из компонентов более широкой С.); множественность описания каждой С. (в силу принципиальной сложности каждой С. её адекватное познание требует построения множества разл. моделей, каждая из которых описывает лишь определённый аспект С.) и др.
Иерархичность присуща не только строению, морфологии С., но и её поведению: отд. уровни С. обусловливают определённые аспекты её поведения, а целостное функционирование оказывается результатом взаимодействия всех её сторон и уровней. Важной особенностью С., особенно живых, технических и социальных, является передача в них информации; существенную роль в них играют процессы управления. К наиболее сложным видам С. относятся целенаправленные С., поведение которых подчинено достижению определённых целей, и самоорганизующиеся системы (см. Самоорганизация), способные в процессе функционирования видоизменять свою структуру. Для многих сложных живых и социальных С. характерно наличие разных по уровню целей, часто не согласующихся между собой.
Классификация систем
В наиболее общем плане С. подразделяются на материальные и абстрактные. Первые (целостные совокупности материальных объектов) в свою очередь делятся на С. неорганич. природы (физические, геологические, химические и др.) и живые системы, куда входят как простейшие биологич. С., так и сложные биологич. объекты типа организма, вида, экосистемы. Особый класс материальных живых С. образуют социальные системы, многообразные по типам и формам (от простейших социальных объединений до социально-экономич. структуры общества). Абстрактные С. являются продуктом человеческого мышления; они также могут быть разделены на множество разл. типов (в т. ч. понятия, гипотезы, теории и т. д.). К числу абстрактных С. относятся и науч. знания о С. разного типа, формулируемые в общей теории С., спец. теориях С. и др. В результате исследований языка как С. (лингвистич. С.) возникла общая теория знаков – семиотика. Задачи обоснования математики и логики привели к разработке принципов построения формализованных систем (металогика, метаматематика). Результаты этих исследований широко применяются в кибернетике, вычислит. технике, информатике и др.
Выделяют также статичные и динамичные С. Для статичной С. характерно, что её состояние с течением времени остаётся постоянным (напр., газ в ограниченном объёме – в состоянии равновесия). Динамичная С. изменяет своё состояние во времени (напр., живой организм). Если знание значений переменных С. в данный момент времени позволяет установить состояние С. в любой последующий или любой предшествующий моменты времени, то такая С. является однозначно детерминированной. Для вероятностной (стохастической) С. знание значений переменных в данный момент времени позволяет предсказать вероятность распределения значений этих переменных в последующие моменты времени.
По характеру взаимоотношений С. и среды выделяют закрытые С. (в них не поступает и из них не выделяется вещество, происходит лишь обмен энергией) и открытые системы (постоянно происходит ввод и вывод не только энергии, но и вещества). Согласно второму началу термодинамики, каждая закрытая С. в конечном счёте достигает состояния равновесия, при котором остаются неизменными все макроскопич. величины С. и прекращаются все макроскопич. процессы (состояние макс. энтропии и миним. свободной энергии). Стационарным состоянием открытой С. является подвижное равновесие, при котором все макроскопич. величины остаются неизменными, но продолжаются макроскопич. процессы ввода и вывода вещества.